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国网山西电力开展输电专业集中监控建设三年行动
发布时间:2025-07-06 19:59:12  来源:博世人力资源有限公司

Figure4.OrganicmicropollutantsdegradationbasedonCu-LIG最后,国网研究团队对整个策略进行了系统的生命周期评价(Figure5)。

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图4模型预测分数大于0.99但匹配失败的例子 ©2022SpringerNature图5在人类基准数据集上进行Localtransform预测©2022SpringerNature(a)与WLDN、专业MolecularTtransformer和制定人类基准数据集的人类专家相比,专业Localtransforme的Top-1精确匹配准确度最高,该数据集由80个反应和各种罕见的反应模板库组成。文献链接:集中监控建设Ageneralized-template-basedgraphneuralnetworkforaccurateorganicreactivitypredictio,2022,https://doi.org/10.1038/s42256-022-00526-z) 本文由LEB供稿。

(b)与a中相同的数据分析,行动但基于本工作中提取的GRT进行了分组。凭借出色的实验结果和LocalTransform的优点,国网研究人员设想,国网如果数据集中提供了相应的元数据,该模型甚至有望用于预测有机反应副产物和反应产率,如果成功,这将是一个极大的突破,希望未来能有持续的报道产生。

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